應管理與經濟學院的邀請，謝菲爾德大學偉德國際1946bv官網數字營銷王翊全副教授于2024年1月31日下午3點在中關村校區主樓418會議室做了題為《Does Workforce Diversity, Equity, andInclusion Prevent Patient Safety Incidents：A Double Machine Learning Approach》的學術報告。報告會由孫士偉老師主持，學院眾多師生參加了本次報告會。
王老師從DEI的背景入手，闡述了勞動力多樣性、公平性和包容性(DEl)被認為是醫療保健組織的重要組成部分。王老師表明了學術界缺乏強有力的理論框架和實證研究來深入研究DEl對患者結果的影響。
隨后，王老師介紹了研究采用的縱向數據集，并分析了英國急癥護理部門120家NHS信托機構的DEl指標、員工報告的患者安全事件以及員工DEl反饋。結果發現，組織復雜性較高的醫療保健組織在提高患者安全方面表現出更明顯的DEl優勢。該研究能夠為醫療保健政策制定者和機構提供可操作的見解，以戰略性地定制DEl計劃，以提高患者安全。
最后，王老師總結道，在醫療保健組織中實施DEl計劃，特別是在患者種族多樣性較高的地區，可以顯著減少患者安全事件。
報告結束后，與會師生與傅老師展開了積極的討論，受到了很多啟發。報告反響熱烈，得到了師生們的一致好評。
匯報人簡介：
王翊全老師是謝菲爾德大學偉德國際1946bv官網數字營銷副教授。在SUMS任教之前，他曾在紐卡斯爾大學商學院和奧本大學(美國)工作。王老師是一名多學科研究人員，主要從事市場營銷、信息系統和醫療保健領域的研究。目前，王老師發表了100多篇出版物，在谷歌學術上被引10000多次。2018年，他成為了數字健康與醫療分析國際會議的聯合創始人。后來被Clarivate Analytics inc評為“2022年高被引研究人員”。他組織并密切參與了許多國際項目，使用醫療信息系統和業務分析幫助很多醫院提高了醫療質量。
