應管理與經濟學院的邀請，特拉華大學阿爾弗雷德·勒納商學院謝佳亨助理教授來偉德國際官網進行交流訪問，并于2022年5月16日上午9時在線上作了題為《Unbox the Blackbox: Predict and Interpret YouTube Viewership Using Deep Learning》的學術報告。報告會由尹秋菊老師主持，學院眾多師生參加了報告會。
謝佳亨教授首先向大家介紹了在線視頻網站的相關背景，指出內容創造者和視頻平臺迫切期望能夠對視頻收視率進行預測，以低成本優化視頻的影響力和營銷推廣效果。當前廣泛使用的深度學習模型雖然可以高精度地對視頻影響力進行預測，但是缺乏可解釋性。然而視頻制作者和平臺是否接受模型結果并基于此進行決策需要模型有較高的可解釋性。針對這一研究背景并結合設計科學范式，謝教授及其合作者提出了一種稱為Precise Wide-and-Deep Learning (PrecWD)的預測模型，該模型利用非結構化的視頻信息和被提煉出的特征準確預測視頻收視率，同時對特征的影響具有較好的可解釋性。PrecWD在多種性能指標下優于基準模型，并在用戶調查實驗中展現了卓越的可解釋性。
報告結束后，謝教授簡單分享了他目前正在進行的另一項前沿研究，與會師生與謝教授展開了積極、充分的討論。報告反響熱烈，受到師生們的一致好評。
謝佳亨助理教授簡介：
謝佳亨博士是特拉華大學阿爾弗雷德·勒納商學院會計與管理信息系統系助理教授。他在亞利桑那大學埃勒偉德國際1946bv官網獲得博士學位。他的研究興趣包括深度學習、健康風險分析和商業分析。他之前的工作發表在許多重要期刊上，包括MIS Quarterly, Journal of Management Information Systems和 Journal of American Medical Informatics Association。
