2019年11月21日，馬薩諸塞大學洛厄爾分校李曉白教授應邀來訪偉德國際1946bv官網管理與經濟學院，并于上午10點在主樓216室作題為“Predictive Analytics with Strategically Missing Data”的學術報告。報告由顏志軍教授主持。
財務報告，大學錄取，工作申請、市場營銷廣告等情境下信息提供者（Information Provider, IP）為獲取有利結果往往會進行選擇性披露信息，從而給決策者（Decision Maker, DM）帶來被動地策略性數據缺失（Strategic Data Missing）困境。李曉白教授報告的學術文章則是針對該問題提出一種基于支持向量回歸（SVR）技術的新穎方法，通過模型余量推導缺失數據的估算值，激勵數據提供者披露其真實信息，有效減小插補誤差，使得決策模型將不受數據提供者策略性行為的影響。
報告過程中，與會師生與李曉白教授展開了積極、熱烈、充分的討論，并在會后合影留念。
李曉白教授簡介：
李曉白，美國麻薩諸塞州洛厄爾大學運營與信息系統系信息系統學教授，獲南卡羅來納大學管理科學博士學位。李曉白教授的主要研究方向包括數據科學，業務分析，數據隱私和信息經濟學，研究獲得美國國立衛生研究院（NIH）和美國國家科學基金會（NSF）資助支持，研究成果在Management Science（MS），Information Systems Research（ISR），MIS Quarterly，Operations Research（OR），INFORMS Journal on Computing, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Decision Support Systems（DSS）, Communications of the ACM, and European Journal of Operational Research等多個高水平國際期刊發表，同時擔任Information Systems Research, Decision Support Systems, and ACM Journal of Data and Information Quality期刊的Associate Editor。
