2020年5月29日下午，【明理講堂2020年第6期】如期進行，本期講座由偉德國際官網教師管理工程系鞠彥兵教授主講，題目是“SMAA-TODIM集成方法：偏好描述及魯棒性分析”，講壇采用騰訊會議在線直播的形式。管理與經濟學院部分領導、教師、碩博研究生以及一些校外學者參加了本次講座，主持人為管理與經濟學院副院長趙先教授。
鞠彥兵教授首先介紹了多屬性群決策的組成要素、決策信息表示形式及常用的多屬性決策方法。然后，針對屬性權重信息未知的情形，引出基于反向處理問題思想解決隨機多屬性決策問題的重要方法----隨機多目標可接受度分析（Stochastic Multiobjective Acceptability Analysis, SMAA）方法；通過兩個例子結合離散系統仿真的思想分別介紹了評價值確定情形及隨機情形下SMAA方法中可接受度、中心權向量及置信度的實現過程；介紹了SMAA方法的擴展形式（SMAA-2）以及采用TODIM方法進行決策具體步驟。隨后，結合自己發表的學術論文深入分析了SMAA-TODIM集成模型中涉及的重要概念：方案的綜合評價值對應的效用函數、可行參數空間的定義、方案在可行參數空間中排名的定義、方案排名為r的可接受度、方案的中心權重向量、方案的中心衰減系數、方案排名第1的置信度、一個方案優于另一個方案的可能度等；深入講解了SMAA-TODIM模型的Monte Carlo 仿真建模思想及其實現過程、決策者偏好信息及決策結果的魯棒性分析框架、以及仿真輸出結果及比較分析等。最后，鞠彥兵教授介紹了目前SMAA方法的應用及未來研究的思路。
在報告的最后，鞠彥兵教授和參加講座的老師和同學們進行了熱烈的討論和交流。
