2023年8月16日，臺灣大學李家巖教授應邀來訪并做題為“Data Science and Data Envelopment Analysis”的學術報告。本次報告由中心和學院王科教授主持，韓特老師、皮振洋博士等中心和學院師生參加了此次報告。
李家巖博士現任臺灣大學信息管理學系教授，曾任成功大學信息工程系暨制造信息與系統研究所教授兼所長。研究領域包含制造數據科學、智慧型制造系統、生產力與效率分析、碳抵換與交易。熱衷于以統計方法與最佳化技術改善制造現場的生產效率與質量，相關應用包含產能規劃、生產排程、制程診斷、預測保養、原料價格預測與采購決策等。曾任新興技術專家顧問、華邦電子智慧制造中心科技顧問、友達智慧排程顧問、AutoML新創產業顧問、IEEETransactions on Automation Scienceand Engineering副編輯等。曾擔任高科技制造、封裝與測試、面板業、石化工業、五金扣件、工具機設備、伺服馬達、植物工廠、教育出版等產學合作計劃主持人。曾榮獲杰出研究獎、Micron美光教師獎、成功大學教學優良教師、青年工程師獎等。
報告中李家巖教授首先介紹了數據科學與數據包絡分析（DEA）的最新發展和存在的科學問題，隨后重點介紹了三部分的研究工作，第一部分是篩選LASSO中的特征變量的研究工作，李教授提出的LASSO-SCNLS方法通過提取重要特征變量的方法，解決了傳統“經驗法則”估算技術效率時偏差較大的問題。第二部分李教授著重介紹了遺傳算法、決策樹、隨機森林等機器學習方法在DEA前沿函數識別中的應用。第三部分李教授介紹了強化學習（RL）的能力規劃，主要介紹了嵌入DEA的RL框架，用于生成最優策略并指導生產力的提高。此外李家巖教授還結合企業生產中的案例生動的展示了相關研究工作在生產中的應用并贈送了最新著作《制造數據科學》一書。
