2020年12月3日，【明理講堂2020年第42期】有幸邀請到中央財經大學商學院教授代宏硯為大家帶來題為”Values of Personalization in O2O On-Demand Delivery with Crowd-Sourced Drivers”的學術報告，報告在主樓418舉行。管理與經濟學院李果、王建才、張玉利等多名師生參加了本次講座，主持人為管理與經濟學院管理科學與物流系冉倫教授。
在報告中，代宏硯教授首先介紹了O2O服務的興起使客戶能夠在線上下訂單，并在一小時內收到線下的產品/服務。O2O按需服務具有高時間敏感性和波動性的特點。而眾包配送的出現緩解了需求波動和按需配送的挑戰。但是，這種新模式會有配送服務能力不一致的問題。然后代宏硯教授向大家分析了解決此類問題的研究，即應用機器學習技術來學習眾包配送員的異類行為，并開發個性化的預測模型以準確預測交付時間。并且將ML-based learning model和O2O assignment and routing model結合，以提高模型性能。最后基于中國最大的O2O平臺的真實數據集進行驗證，證明了該算法可以減少延遲率并縮短交付時間。
報告引起了老師和同學的極大興趣，并展開了熱烈的討論和交流，代宏硯教授實時與參會老師和同學們互動，就論文的理論支撐和研究相關問題進行了熱烈的討論和交流，反響熱烈，受到了廣大師生的一致好評！
