時(shí)間：1月12日（星期二）上午10:00-11:30
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摘要：物流分配中心通常使用投資高昂且占地較多的傳送帶分揀系統(tǒng)，對(duì)于場(chǎng)地資源有限的分配中心，智能機(jī)器人分揀系統(tǒng)提供了新的分揀作業(yè)解決方案。基于其吞吐能力柔性方面的優(yōu)勢(shì)，這類系統(tǒng)在快遞和電商行業(yè)得到了快速應(yīng)用，包括京東物流、郵政物流、德邦快遞等。然而，該類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與運(yùn)作管理策略分析很難在有限時(shí)間內(nèi)用仿真完成，基于此，本研究為智能機(jī)器人分揀系統(tǒng)構(gòu)建了考慮機(jī)器人擁堵的排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行績(jī)效評(píng)估，并構(gòu)建了帶吞吐能力約束的成本優(yōu)化模型對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)作策略進(jìn)行分析。在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面，本研究考慮了單、雙層分揀系統(tǒng)和單向、雙向行走巷道，在運(yùn)作管理策略方面，本研究考慮了機(jī)器人到分揀站臺(tái)的指派策略。研究結(jié)果表明，機(jī)器人擁堵只在單層單向行走巷道系統(tǒng)中顯著影響系統(tǒng)吞吐能力，當(dāng)系統(tǒng)機(jī)器人數(shù)量較多時(shí)，隨機(jī)指派策略優(yōu)于最近指派策略和指定指派策略。此外，本研究用德邦快遞分揀系統(tǒng)的需求數(shù)據(jù)對(duì)比了交叉帶分揀系統(tǒng)和智能機(jī)器人分揀系統(tǒng)的年均投入成本，結(jié)果表明，后者更適合吞吐能力較低的情景。
報(bào)告人：
鄒碧攀博士，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)橹悄軅}(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)作管理，在Transportation Science, European Journal of Operational Research，International Journal of Production Research等國(guó)內(nèi)外著名高水平學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文10余篇。獲得湖北省自然科學(xué)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)，博士學(xué)位論文被評(píng)為2018年管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目、湖北省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目。擔(dān)任Transportation Science、European Journal of Operational Research、International Journal of Production Research等期刊匿名審稿人。
