時間：4月7日（星期四）上午10:15-11:30
騰訊會議號：【288 108 064】
報告人：美國亞利桑那州立大學Tongxin Zhou教授
主講人簡介：
Tongxin Zhou 擔任美國亞利桑那州立大學 W. P. Carey 商學院的信息系統(tǒng)助理教授。目前的研究重點是醫(yī)療健康分析，主要使用計量經濟學、機器學習和統(tǒng)計建模工具來研究各種與醫(yī)療保健相關的主題，包括在線平臺上患者和醫(yī)生的醫(yī)療保健行為動態(tài)以及人工智能在醫(yī)療保健中的應用。她的作品發(fā)表于Management Science，Information Systems Research等頂級期刊，并入圍2018 INFORMS eBusiness Best Paper Competition，以及2018、2020 CHITA （Conference on Health IT and Analytics）Best Student Paper Competition決賽。是INFORMS, Information Systems Society, Health Applications Society, Computing Society, and Association for Information Systems的成員。
報告內容簡介：
該研究遵循設計科學范式，開發(fā)個性化推薦框架，幫助個人更好地參與在線醫(yī)療干預。考慮到在高度動態(tài)的環(huán)境中干預適應和多樣化的主要挑戰(zhàn)，我們提出了一個創(chuàng)新的在線學習框架，該框架綜合了深層語境表征和一個理論指導的多樣性促進方案。通過在一個在線減肥社區(qū)的真實數(shù)據(jù)集上嚴格評估我們的方法，經過一系列實驗，我們發(fā)現(xiàn)了強有力的證據(jù)，證明了我們提出的推薦框架的有效性。我們的研究有助于新興的規(guī)范分析和商業(yè)智能應用研究。擬議的建模框架包含了幾種方法上的新穎之處，并對包括在線醫(yī)療平臺、決策者和用戶在內的多個利益相關者具有重要的實際意義。
（承辦：管理工程系、科研與學術交流中心）
