題 目：面向科技創(chuàng)新政策研究的智能文獻(xiàn)計(jì)量
主講人： 張嶷 (悉尼科技大學(xué))
時(shí) 間：2017年12月18日下午15:30
地 點(diǎn)：主樓418
主講人介紹：
張嶷，管理科學(xué)與工程博士（偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)）、軟件工程博士（悉尼科技大學(xué)），現(xiàn)為悉尼科技大學(xué)工程與信息技術(shù)學(xué)院人工智能中心博士后研究員。研究領(lǐng)域包括：文獻(xiàn)計(jì)量、文本挖掘與信息系統(tǒng)。已在相關(guān)領(lǐng)域期刊及會(huì)議上發(fā)表論文40余篇（SCI/SSCI檢索20篇，其中ESI高被引論文1篇）。Google Scholar論文引用數(shù)超過(guò)400，H Index為10。擔(dān)任文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域頂級(jí)期刊Scientometrics與技術(shù)管理領(lǐng)域頂級(jí)期刊Technological Forecasting and Social Change特刊的首席客座編輯。現(xiàn)為國(guó)際科學(xué)計(jì)量與信息計(jì)量學(xué)會(huì)（ISSI）終身會(huì)員、國(guó)際信息科學(xué)與技術(shù)協(xié)會(huì)（ASIST）會(huì)員與國(guó)際電器電子工程協(xié)會(huì)（IEEE）會(huì)員。
內(nèi)容介紹：
大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代，科技創(chuàng)新政策研究與文獻(xiàn)計(jì)量的交互日趨深入，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量分析方法已無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜應(yīng)用情境下大規(guī)模高精度的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析需求、從文本挖掘到機(jī)器學(xué)習(xí)，再到深度學(xué)習(xí)，文獻(xiàn)計(jì)量與人工智能技術(shù)的深度融合正成為這一學(xué)科發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。智能文獻(xiàn)計(jì)量致力于設(shè)計(jì)并構(gòu)建面向科技創(chuàng)新政策問(wèn)題的定量計(jì)算模型，整合人工智能技術(shù)與文獻(xiàn)計(jì)量方法，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)目標(biāo)萃取、關(guān)系定義與模式識(shí)別，提供智能決策支撐。本次報(bào)告以“機(jī)器學(xué)習(xí)方法在科學(xué)圖譜繪制中的應(yīng)用”與“深度學(xué)習(xí)方法在主題分析中的應(yīng)用”為例，淺析智能文獻(xiàn)計(jì)量分析的新思路與新方法。
（承辦：管理工程系，科研與學(xué)術(shù)交流中心）
