題 目：分布魯棒優化及高效精確算法(Distributionally Robust Optimization and Parametric Search Algorithms)
主講人：張玉利 （管理工程系）
時 間：2018年3月13日（星期二）中午12:00-13:00
地 點：主樓418會議室
主講人簡介：
張玉利博士，偉德國際1946bv官網管理與經濟學院管理工程系預聘副教授、博士生導師。張玉利博士分別于2008年、2014年自武漢大學、清華大學獲得工學學士、博士學位，于2011年-2012年在美國加州大學伯克利分校工業工程與運籌學系進行學術訪問，于2014年-2017年在清華大學工業工程系進行博士后研究。其研究方向為不確定性環境下的系統優化、分析與算法設計、運營管理等；目前在以第一作者在Production and Operations Management, INFORMS Journal on Computing, Transportation Research Part B, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等學術期刊發表多篇論文。其研究獲國家自然科學基金(青年項目)、中國博士后基金(特別資助項目)等資助。
內容簡介：
不確定性因素在實際系統中廣泛存在，并對系統性能有著重要影響。如何尋求不確定性環境下的最優系統決策一直是運籌管理領域的核心問題之一。最近十幾年中，魯棒優化方法逐步發展為有效處理系統不確定性的重要方法。本學術報告，將針對庫存管理、生產調度等問題，介紹基于不確定性因素的均值、協方差信息的分布魯棒優化建模方法，討論不確定性對系統性能影響的顯示刻畫。為處理此類分布魯棒優化問題，提出了一種高效、精確求解方法—參數搜索算法，并分析表明該算法在期望意義下具有多項式時間的計算復雜度。最后，將簡要討論分布魯棒優化方法和參數搜索算法的進一步研究方向。
（承辦：管理工程系、科研與學術交流中心）
