主講人: 美國愛荷華大學(xué)趙慷副教授
時間：2019.12.06（周五） 上午10:00
地點(diǎn)：主樓317
報(bào)告內(nèi)容摘要：
In today’s interconnected business world, individual firms are not working in isolation but rather depend on the connected nature of their networks, such as supply chain partnership or competition relationships. Whether it is during a normal market or after disruptions, an individual firm’s performance, can be impacted by other firms in such inter-firm networks. In this talk, I will review our research on the propagation and management of disruptions in large-scale supply chain networks. Then I will introduce our recent work on extracting signals from supply chain networks and using deep learning methods for stock movement predictions.
主講人簡介：
趙慷博士，現(xiàn)任美國愛荷華大學(xué)(University of Iowa)商業(yè)分析系副教授(終身教職)、Tippie科研學(xué)者，數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)分析研究組負(fù)責(zé)人，并兼任信息學(xué)副教授。曾擔(dān)任運(yùn)籌與管理科學(xué)協(xié)會(INFORMS)人工智能分會主席、IEEE智能系統(tǒng)雜志(IEEE Intelligent Systems)客座編輯、國際信息系統(tǒng)會議(ICIS)副編輯、美國國家科學(xué)基金委(NSF)評委。現(xiàn)任信息科學(xué)技術(shù)學(xué)會會刊(JASIST) 編輯、INFORMS數(shù)據(jù)科學(xué)研討會(2019)程序委員會主席、30多個國際學(xué)術(shù)期刊審稿人、以及10余個國際學(xué)術(shù)會議的程序委員。曾獲Tippie青年科研獎(2016)和INFORMS數(shù)據(jù)科學(xué)研討會最佳論文獎(2017)。 主要研究方向是大數(shù)據(jù)挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析和基于人工智能的預(yù)測模型，尤其注重在社交網(wǎng)絡(luò)和社交媒體用戶畫像、個人線上與線下行為的分析、團(tuán)隊(duì)合作效能、以及跨公司供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險管理等方面的應(yīng)用。已在國際知名期刊發(fā)表論文30余篇。科研成果獲得了超過25個國家的主流媒體報(bào)道，包括BBC、法新社、福布斯、華盛頓郵報(bào)、雅虎新聞、今日美國報(bào)、紐約公共廣播電臺、美國新聞與世界報(bào)道、麻省理工科技評論、國際財(cái)經(jīng)時報(bào)、南華早報(bào)、印度時報(bào)、西班牙先鋒報(bào)等。
（承辦：管理工程系、科研與學(xué)術(shù)交流中心）
