報告人：楊自力 教授（紐約州立大學賓漢頓分校）
時 間：2020年1月9日下午3:00
地 點：偉德國際1946bv官網主樓六層會議室
報告人簡介：
楊自力教授是紐約州立大學賓漢頓分校經濟學教授、偉德國際1946bv官網兼職教授、耶魯大學經濟學博士，主要從事資源與環境經濟學、能源經濟學、經濟建模、應用博弈論、中國經濟等研究工作。他與2018年諾貝爾經濟科學獎獲得者耶魯大學教授William D. Nordhaus合作，發展建立了在世界范圍內最具影響力的氣候變化綜合評估模型(RICE)，他們兩人的合作論文發表在American Economic Review（這是Nordhaus獲得諾獎的兩篇核心論著之一)。RICE模型及其衍生的多個模型在聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)歷次報告中被廣泛使用。楊教授還獨立發展了將博弈論數值解的概念和算法與氣候經濟綜合評估模型相結合的研究方法，在此開拓性領域居國際領先地位；是世界上第一個將非合作博弈解以及合作博弈解引入大型綜合評估模型的學者；是上世紀90年代麻省理工學院能源實驗室EPPA模型的最主要建模者；著有 "Strategic Bargaining and Cooperation in Greenhouse Gas Mitigations: An Integrated Assessment Modeling Approach"(MIT 出版社)。
報告內容摘要：
In this paper, we study “phototaxis” of socio-economic indicators in the spatial setting. Different from the conventional spatial econometric approach, we use geographic information to inference statistical connections among spatial variables directly. We proved a proposition stating that if two spatial variables’ gravity centers are close and their respective autocorrelation coefficients (Moran’s I) are high, then the correlation coefficient between these two variables is high. In other words, a sufficient condition in geographical characteristics of the concerned variables guarantees their statistical inference. We use remote sensing data of the nightlight and the GIS data of four socio-economic indicators from 18 cities in the U.S. to test such relationship empirically. The data supports the conclusion of the proposition. The novel approach in this research might be useful to the application of GIS in economic analysis and policy formation.
（承辦：能源與環境政策研究中心、科研與學術交流中心）
