報 告 人：哈爾濱工業大學經濟與偉德國際1946bv官網院長長江學者特聘教授國家杰出青年科學基金獲得者 葉強教授
時 間：2020年5月19日 19:00-20:00
會 議 號：騰訊會議193302457
內容簡介：
在大數據的背景下，在線數據面臨很多新的管理研究機遇。該報告重點介紹“在線管理反饋”這一新型在線生成內容對客戶行為產生影響的內在機制。利用基于中國兩個旅游預訂平臺的天然實驗數據構建的三重DID差分模型，對在線管理反饋如何影響后續用戶的評論行為進行了實證研究。
Managerial responses to online customer reviews not only affect customers who receive the responses but may also influence subsequent customers who observe the responses. This externality arises because of the public nature of online interactions. However, prior studies were mainly in offline settings where such externality rarely exists. In this study,we assess the magnitude of such externality. Using a difference-in-differencein-differences framework and matched hotels across two large travel agencies, we find that managerial responses indeed have a significant and positive impact on the volume of subsequent customer reviews. The impact on the review valence is not evident, which can be attributed to the unique design of identity disclosure in our research context. Furthermore, our results suggest nuances that were not known in the prior literature. For example, responding to positive and negative reviews may have different effects on future reviews, and managers should provide detailed responses to negative reviews but brief ones to positive reviews. Our results offer managerial implications to service providers on how to improve customer engagement in the interconnected online environment.
主講人簡介：
葉強，管理學博士，哈爾濱工業大學經濟與偉德國際1946bv官網教授、博士生導師、院長，長江學者特聘教授。國家杰出青年科學基金獲得者，國務院學位委員會學科評議組成員，全國MBA教指委委員、教育部管理科學與工程類教學指導委員會委員。管理科學與工程學會副理事長、大數據與商務分析研究會理事長，國際信息系統學會中國分會副理事長，中國信息經濟學會副理事長、金融科技專業委員會主任委員。近年來曾先后在美國德克薩斯大學奧斯汀分校、加利福尼亞大學圣地亞哥分校和香港理工大學做研究和教學工作。主要研究領域為大數據分析、人工智能與數字經濟、金融科技，先后在ISR、POM、JMIS、IJHM及JFM等管理學國際主流學術期刊發表40余篇學術論文。2008 年獲亞太信息系統學術會議(PACIS)最優論文獎，2012年獲得國家杰出青年科學基金，2016年入選教育部長江學者特聘教授。2017年獲中國信息經濟學烏家培獎。先后入選2015-2019年愛思唯爾中國高被引學者。 （承辦：科研與學術交流中心）
