題 目：訪英見聞及“電子商務中基于用戶評論的產(chǎn)品特征挖掘研究”
主講人：高慧穎（管理工程系）
時 間：2013年10月7 日（星期二）中午12:00-13:00
地 點：主樓418會議室
主講人簡介：
高慧穎，現(xiàn)為偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學院副教授，2002.5-2003.5期間由所在學校公派前往德國柏林工業(yè)大學進行為期一年的博士學習與合作交流；2003年8月獲得偉德國際1946bv官網(wǎng)管理科學與工程專業(yè)博士學位后留校任教，主講管理信息系統(tǒng)相關課程，曾獲“MBA順江獎教金”，主要從事信息系統(tǒng)理論與方法、內(nèi)容與知識管理、協(xié)同推薦等相關研究工作。目前主持北京市自然科學基金一項，企業(yè)橫向課題一項，曾主持或參加省部級科研項目十余項， 2007年獲得由國防科工委頒發(fā)的國防科技進步三等獎1項。2008年11月，2013年10月分別赴德國卡爾斯魯厄大學AIFB研究所、英國瑞丁大學亨利商學院信息研究中心進行為期半年的學術訪問。在國內(nèi)外重要期刊和國際會議上發(fā)表學術論文30余篇。參編教材兩部，專著1部。
內(nèi)容簡介：
電子商務及Web 2.0的普及與應用，消費者積極發(fā)表與商品有關的評論。產(chǎn)品評論挖掘旨在快速從用戶發(fā)表的海量評論內(nèi)容中提取有用信息，以簡單直觀的方式輔助消費者制定購買決策。鑒于細粒度產(chǎn)品特征挖掘的重要性以及現(xiàn)有產(chǎn)品評論研究中對產(chǎn)品特征語義（上下位特征、同義特征）缺失的問題，首先根據(jù)手機產(chǎn)品說明書構(gòu)建手機產(chǎn)品特征本體，再采用爬蟲程序從電子商務網(wǎng)站獲取用戶評論信息，并對自然評論語言進行分詞、詞性標注、去重等預處理，利用Apriori算法提取相應的產(chǎn)品特征，結(jié)合HowNet詞典，將手機產(chǎn)品特征本體進行語義擴展、完善，便于將來進一步從用戶角度對產(chǎn)品進行情感分析。
