題目：MetaData: “Tech Mining” to Profile Big Data Research
主講人：Alan Porter教授（佐治亞理工學院）
時間：2015年5月14日14:00-16:00
地點：主樓418
主講人簡介：
Alan Porter教授1975年加入佐治亞理工學院工業(yè)與系統(tǒng)工程學院，任教至今。他同時也是該校公共政策學院的教授，并曾執(zhí)掌佐治亞理工學院技術政策與評估中心的工作。1991年至1993年他擔任佐治亞理工學院技術管理項目的執(zhí)行總監(jiān)。
Alan Porter教授是將文本挖掘技術用于技術預測與評估的全球領軍人物，其研究領域主要包括技術機會分析、技術管理、技術預測和評估。目前的研究方向則主要集中在技術機會分析，特別是利用數(shù)據(jù)庫所提供的數(shù)據(jù)以計算機輔助的方法開展信息挖掘與分析。Alan Porter教授創(chuàng)建了 Technology Analysis & Strategic Management for Information and Decision Technologies（面向信息與決策技術的技術分析及戰(zhàn)略管理）學會，并先后擔任影響分析通報的主編，學會秘書長，執(zhí)行總監(jiān)和主席（1995-1996）。他曾經(jīng)擔任美國工程教育協(xié)會工程與公共政策分會主席；美國電氣工程師協(xié)會(IEEE)技術預測與技術轉移委員會主席；他是貝爾通信研究所顧問委員會理事（Bell core Advisory Council）?，F(xiàn)任Search Technology公司首席科學家。
內(nèi)容簡介：
I report on a study of ‘Big Data & Analytics’ (“BD” for short). BD is emerging rapidly, so we are interested in profiling research on it to answer “who, what, where & when” questions. This talk describes our ‘tech mining’ approach (combining bibliometrics and text analytics to study Science, Technology & Innovation information resources). I illustrate for the BD case, which is doubly interesting for us as we “use” a form of BD analysis to gain a “meta” perspective of general BD patterns and trends.
Devising a sound search query to retrieve BD-related research records poses a special challenge due to the diffuse and rapidly changing nature of the field. This initial study focuses on 7006 BD publication abstracts indexed in the Web of Science for 2009-2015. A striking finding is the extent to which the US and China dominate the research – accounting for over half of the world’s total effort. Topical analysis and mapping offer perspective on what the field is pursuing. We seek to spotlight the hot topics in a hot field. It is also interesting to map the highly diverse disciplines involved in BD, led, of course, by computer science.
（主辦：管理科學與物流系）
