主講人：張大永 教授 （西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理研究院）
題目：Identifying the Determinants of Energy Intensity in China: A Bayesian Averaging Approach
時(shí)間：6月8日（周一）上午10:00-11:30
地點(diǎn)：北理工 主樓6樓 (能源與環(huán)境政策研究中心)
主講人簡介：
張大永，2006年獲得英國伯明翰大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位，同年加入英國萊斯特大學(xué)任教。2007年10月歸國受聘于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理研究院，2015年1月被評為教授。主要研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)學(xué)、能源金融、金融市場與時(shí)間序列。在Energy Journal, Energy Economics, Energy Policy，Urban Studies，Emerging Market Finance and Trade, 經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊，數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究等國內(nèi)外期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。
內(nèi)容簡介：
面對嚴(yán)峻的能源約束和日益惡化的環(huán)境挑戰(zhàn)，我國政府制定了節(jié)能減排的長期戰(zhàn)略目標(biāo)，其中一個(gè)重要的手段是提高能源使用效率、降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。然而在理論上能源消費(fèi)強(qiáng)度是由哪些因素決定的并沒有統(tǒng)一的說法；實(shí)證研究中對于眾多可能影響因素的探討也莫衷一是。本文在這一情況下提出了使用Bayesian Averaging模型確定中國省級層面的能源消費(fèi)強(qiáng)度決定因素的命題。一方面通過對文獻(xiàn)的梳理找到潛在影響因素，另一方面利用數(shù)據(jù)對各種因素相對的重要性進(jìn)行評價(jià)，從而更為客觀找出中國能源消費(fèi)強(qiáng)度決定因素。實(shí)證結(jié)果表明財(cái)政支出、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響更為穩(wěn)健并且對能源消費(fèi)強(qiáng)度的解釋能力更強(qiáng)。
（主辦：能源與環(huán)境政策研究中心）
