時間：1月4日（星期二）下午15:30-17:00
地點：主樓216
報告人：中國科學院自動化研究所 曹志冬 研究員
主講人簡介：
曹志冬，2008年博士畢業于中科院地理資源所，隨后進入中科院自動化所，歷任博士后、助理研究員、副研究員、研究員，博士生導師，國家杰出青年科學基金獲得者，全國科技系統抗擊新冠肺炎疫情先進個人，全國科技系統抗擊新冠肺炎疫情先進集體——“中國科學院自動化研究所疫情預測分析團隊”的負責人，新冠肺炎疫情聯防聯控機制科研攻關組信息化專班的專家組成員，任多個國家一級學會的專委會委員、分會理事與常務理事。主要研究方向為社會計算、時空大數據分析、公共衛生應急管理，致力于發展和利用大數據和人工智能的科技創新手段，探索我國重大傳染病疫情精準防控的新方法、新技術，提升國家應對重大傳染病疫情危機的應急管理與防控決策能力。相關領域主持國家級課題10多項，包括6項國自然基金，主持科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目“重大傳染病預測新模型及政策評估研究”(2021ZD0111200)，任首席科學家。在Nature Human Behaviour、National Science Review、NPJ Digital Medicine、Chaos、IEEE Transactions on Industrial Informatics等國際主流期刊及科學通報、中國科學、中國科學基金等國內主流期刊和國際會議上發表論文上百篇，主編/譯著作3部，獲軍隊科技進步一等獎、二等獎(3項)、中國仿真學會自然科學一等獎、測繪科學技術特等獎等科技獎勵9項。
報告內容簡介：
上個世紀80年代末，錢學森提出“開放復雜巨系統及其方法論”，從整體論方法角度研究高度復雜的社會、經濟、環境、健康等問題，這一面向復雜系統的研究方法在如今人、機、物、網深度融合的社會新形態下尤其意義重大。重大傳染病疫情的時空傳播過程受生物、環境、社會等多類因素的共同影響，是一個典型復雜系統，具有內在的極大不確定性，疫情演化具有涌現性，因此，基于復雜系統視角、融合流動性大數據的傳染病時空傳播系統研究將變得越來越重要，已成為國內外研究熱點。報告主要介紹復雜系統視角下的疫情時空傳播系統研究方法及課題組在新冠肺炎疫情研究中的科學實踐，并結合國內外研究前沿與新冠肺炎疫情防控模式的新變化，思考適應于新時代特征、滿足國家重大需求的疫情精準防控的新方法、新技術。
（承辦：管理工程系、科研與學術交流中心）
