應管理與經濟學院的邀請，清華大學郭迅華副教授來偉德國際官網進行交流，并于2017年12月26日上午10點在主樓418會議室作了題為 《Calibrating the Helpfulness of Online Product Reviews: An Iterative Bayesian Probability Approach》的學術報告。報告會由顏志軍教授主持，學院眾多師生參加了報告會。
投票機制被廣泛用來評估用戶生成內容的質量，比如在線產品評論。然而現有的方法主要集中在功能特點的分析上，忽略了用戶投票的頻率和模式所傳遞的信息。基于預測理論和消費者行為研究，郭迅華副教授提出了迭代貝葉斯分布估計技術，更加準確地預測模型訓練集的有用程度。研究采用了Amazon的在線評論數據，并利用一個模擬實驗和一個兩階段數據實驗來驗證方法的準確性。此外，研究進行了一項樣本外用戶研究，再一次證明了新方法的預測能力。這一方法能夠幫助用戶挖掘更有用的信息，并且為推薦系統和社會媒體分析提供了新的研究思路。
會后，與會師生與郭迅華副教授展開了積極、充分的討論并進行合影。
郭迅華副教授簡介：
郭迅華副教授于2000年獲得清華大學管理信息系統專業學士學位及計算機科學與技術專業學士學位，2005年獲得清華大學管理科學與工程專業碩士學位和博士學位。現任清華大學經濟偉德國際1946bv官網副教授，主要研究領域為管理信息系統、電子商務、社會網絡、商務智能。講授課程包括管理信息系統、信息技術與組織、計算機系統原理、計算機網絡。學術論文發表于MIS Quarterly、Journal of MIS、Communications of the ACM、DecisionSciences、INFORMS Journal on Computing、Information Systems Journal、Journal of Information Technology、Information Sciences、Information & Management、Decision Support Systems、Computers in Human Behavior、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data等信息系統領域重要國際期刊，以及《管理科學學報》、《管理世界》、《中國管理科學》、《系統工程理論與實踐》等重要國內期刊，作為負責人或骨干參與了多項國家自然科學基金項目和企業項目。曾獲得清華大學學術新秀、優秀博士畢業生榮譽稱號。曾于2008年在德國RWTH Aachen University做訪問學者以及在MIT斯隆偉德國際1946bv官網擔任國際教職研究員。現任國際信息系統協會中國分會（CNAIS）常務理事兼副秘書長， 《信息系統學報》 主編助理，Electronic Commerce Research、Journal of Global Information Management等國際學術雜志編委會成員。
