報(bào)告題目：基于屬性關(guān)聯(lián)的多屬性決策問題的探討
報(bào)告人：李軍教授（中國傳媒大學(xué)理學(xué)院）
報(bào)告時間：4月29日（星期三）下午2點(diǎn)
報(bào)告地點(diǎn)：偉德國際1946bv官網(wǎng)中心教學(xué)樓1003會議室
報(bào)告內(nèi)容摘要：
加權(quán)平均方法是多屬性決策（MADM）分析常用的集結(jié)方法，實(shí)際MADM問題中決策屬性間常存在關(guān)聯(lián)，所以屬性權(quán)重間的可加性遭到破壞，使得加權(quán)平均方法失效。本講座主要介紹如何對屬性間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行度量，如果利用模糊積分理論來解決具有屬性關(guān)聯(lián)的MACM問題。
報(bào)告人李軍簡介：
李軍（Jun Li），中國傳媒大學(xué)教授, 1996年在日本千葉大學(xué)獲理學(xué)博士學(xué)位。2008年起任中國傳媒大學(xué)理學(xué)院院長。主要從事非可加測度與積分以及三角模理論方面的研究工作. 在非可加測度的結(jié)構(gòu)特性和可測函數(shù)以及非可加積分的收斂性方面做了系統(tǒng)和深入的研究工作, 取得了一系列研究成果. 這些研究成果已發(fā)表在《Fuzzy Sets and Systems》,《Information Science》, 《Internat. J. Uncertain. Fuzziness Knowledge-Based Systems》,《Internat. J. General Systems》和《Lecture Notes in Computer Science》等國際上有重要影響的學(xué)術(shù)期刊上。在SCI收錄的刊物上被國外學(xué)者引用40多次，近五年發(fā)表SCI檢索論文15篇.
